Elastic Searchの概要について(Node, Shard, Index, Type, Fileld)

はじめに

Elastic Searchという分散型検索エンジンについて学習して、Nodes(ノード)とかShard（シャード）などの理解を整理するために纏めました。

公式

Elasticsearchチュートリアル

Node（ノード)とは

Nodeについて

Elasticsearchの構成要素について

Elastic Searchを使い始めるときに必ず必要なものです。
どのNodeもHTTPリクエストの送信と変換ができるようになっています。
イメージでいえばサーバーですね。これがないと通信ができないです。

※どのNodeも標準で4つの機能を備えています。

Cluster(クラスタ)とは

複数のNodeを纏めたもの。
1つのClusterに必ず1つのNodeが存在します。
ElasticSearchは検索トラフィックの増加とデータ量や書き込み速度の分散をNodeを増やすことで対応することができます。

Shard(シャード)とは

デフォルトでは、5つのPrimary Shardとそれと対になるReplica Shardが生成されます。
（必ずセットで生成されます。）

Index(インデックスとは)

リレーショナルデータベースで言う所のDatabase(データベース)です。
ただ、データの中身自体はShardに保存されます。
見た目はIndexにあるように見えるけど・・・ってやつです。

Type(タイプ)とは

リレーショナルデータベースで言う所のtable（テーブル）です。
現在2020年1月時点の7.0のバージョンでは_docタイプしか認められていないので実質形骸化？

Document(ドキュメント)とは

リレーショナルデータベースで言う所のrow(ロー)です。

Fields(フィールズ)とは

リレーショナルデータベースで言う所のcolumn(カラム)です。
Documentのなかに入っているデータ単体という理解で一旦抑えました。

終わりに

一旦理解は抽象的ですが、なんとか進めそうです。
使ってみて例え話で説明できるくらいになりたい。